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一切,请让数据说话

整理时间:2018/3/9 11:39:55 整理者:创思勤

很久很久以前,大部分企业管理者或市场营销人员习惯凭借其个人经验来做市场决策,他们有一句口头禅叫做我觉得”, 美其名曰站在消费者视角看问题,但其实消费者怎么想,他们关注的并不多。最后,市场效果好不好只是碰碰运气。好了拍拍手皆大欢喜,不好了也不知道原因,继续自己的另一个“我觉得”。

 

后来,随着企业管理及营销理论的普及和发展,越来越多的管理者及市场营销人员学习了相关知识,不再一味推崇个人经验主义。 大家逐渐懂得并掌握了营销的4P理论——产品(Product)、价格(Price)、促销(Promotion)、渠道(Place),进而也跟上了国际营销界普遍流行的营销4C理论——顾客(Customer)、成本(Cost)、便利(Convenience)、沟通(Communication),。当营销遇到挑战时,只要使用熟知的营销方案,加上好的产品和漂亮的广告,基本就可以完成营销的目标。

然而,随着互联网及移动互联网的发展,使得消费者个性化需求日益凸显,也让营销领域发生了从以产品为中心以消费者为中心的转变。现在很多消费者非常注重体验,尤其是在移动互联时代,信息传播的时效性及广度深度前所未有。如何在合适的时间、合适的地点,以合适的方式传达给消费者正确的信息变得尤为重要。

 

市场调研以及数据分析行业的兴起,为营销领域打开了获取消费者信息的大门。尤其是在为企业提供定制化需求方面效果显著。究竟市场调研这块是如何做的呢?


通常来说可以分为四步:第一步明确目标,第二步数据获取,第三步数据洞察,最后结果输出。按照这种流程可以有目的性地研究消费者的行为习惯,经常使用的分析维度有消费群划分、消费者兴趣分析、消费行为与习惯分析等。所有的这些分析维度都可以使得营销工作更加精准。

 

案例一:挖掘潜在顾客

现代化的营销已经具有一种可量化、以数据为基础的功能。正确的数据分析能够识别顾客偏好,发现未满足的顾客需求。一家服装零售商巧妙地利用行为和位置数据研究那些在店里只逛不买,然后去其他地方购买低价相似款的1824岁的年轻人。这条信息引导零售商们针对上述顾客制定了低成本线路的服装市场策略。


 

案例二:制定地区差异化的市场策略

某知名大型购物中心品牌开展了一次关于北京和上海的顾客居所到购物中心的距离对营业额是否产生影响的市场调查,对影响营业额的相关因素进行了分析。经研究发现,两个城市存在着明显的差异。北京顾客的居所到该购物中心的距离对营业额没有产生影响,而上海却产生了巨大影响,即居住在北京的顾客不在意该购物中心离家的远近,在购物中心的消费频率及金额没有产生明显变化。在上海,却显示了极大不同,购物中心离家越远,消费频率就越低,营业额也就越少,。据此,该品牌购物中心就两个城市的不同,制定了差异化的市场策略。


 

案例三:营造顾客偏爱的购物模式

某时尚服装品牌在三个主要城市开展了顾客购物模式偏好的调研,研究结果显示,绝大多数顾客偏爱两种购物方式的结合:自助式服务+需要帮助时店员及时出现的购物模式,进而发现顾客喜欢轻松、自在、无压力的购物氛围。依据调研结论,该品牌商店调整了购物模式,适应并满足了顾客尤其是年轻顾客的自主购物、自我审美认知的购物心理需求,。

 


毋庸置疑,市场调研和数据分析可以帮助企业进行营销决策的调整与优化,亦有助于品牌商发现机遇,如新客户、新市场、新规律,并规避风险、规避潜在威胁等。企业如何利用数据分析结果实现市场洞察,是提升竞争优势的关键所在。 对此,一切请让数据说话。


 

 

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